Оптимизация производительности MySQL

Ссылочный блог

MySQL ‒ одна из самых популярных систем управления базами данных, используемая для сохранения и обработки данных веб-приложений. Оптимизация производительности MySQL играет важную роль в обеспечении быстрой и эффективной работы базы данных.​

1.​ Используйте правильный тип данных

Выбор правильного типа данных для каждой колонки в таблице MySQL может существенно повлиять на производительность.​ Используйте типы данных, которые наиболее соответствуют своему предназначению и размеру данных, которые будут сохранены.

2.​ Оптимизируйте запросы

Неправильно написанные или неоптимизированные SQL-запросы могут оказывать существенное влияние на производительность базы данных; Используйте индексы для ускорения операций чтения, избегайте операций соединения таблиц, когда это необходимо, и учитывайте использование функций, таких как "EXPLAIN", для анализа и оптимизации запросов.​

3. Увеличьте кэширование

Кэширование может существенно улучшить производительность MySQL.​ Включите кэш запросов, кэш таблиц или кэш результатов запросов, чтобы повысить скорость обработки запросов и снизить нагрузку на базу данных.​ Также рассмотрите возможность использования внешнего кэширования, такого как Redis или Memcached.​

4.​ Настройте память и параметры сервера

Настройка памяти и параметров сервера MySQL также важна для оптимизации производительности.​ Увеличьте размер буфера запросов, чтобы уменьшить количество обращений к диску, настройте параметры, связанные с параллельной обработкой запросов, и увеличьте размеры кешей.

5.​ Оптимизируйте структуру таблиц

Структура таблицы MySQL может иметь значительное влияние на производительность.​ Используйте правильный тип хранения данных, уменьшайте количество индексов до необходимого минимума, разделяйте данные между таблицами, если это целесообразно, и учитывайте использование фрагментации таблиц, чтобы ускорить операции чтения и записи.​

6.​ Обновляйте и оптимизируйте версию MySQL

Постоянное обновление и оптимизация версии MySQL также важны для поддержания высокой производительности. Устанавливайте последние доступные версии MySQL, которые включают исправления ошибок и улучшения производительности. Также выполняйте регулярное обслуживание базы данных, включая оптимизацию таблиц, анализ и ремонт базы данных.​

ЧИТАТЬ ЕЩЁ:  Как оценить стоимость сайта для продажи или покупки

7.​ Масштабируйте базу данных

Если ваша база данных продолжает расти и становится все больше, вы можете столкнуться с проблемами производительности MySQL.​ В таких ситуациях рассмотрите возможность горизонтального или вертикального масштабирования базы данных, используйте репликацию или шардинг, чтобы распределить нагрузку и повысить производительность.​

Соблюдение этих рекомендаций поможет оптимизировать производительность MySQL и обеспечить быструю и эффективную работу базы данных для вашего веб-приложения.​

В сегодняшней статье мы обсудим, как оптимизировать производительность MySQL. Какое программное обеспечение используется оптимально и как оно работает.

Скорость работы MySQL

Оптимизация без анализа бессмысленна. Прежде чем приступать к оптимизации, посмотрите на производительность вашей базы данных, если у вас есть вопросы, которые выполняются очень медленно. Все настройки службы MySQL находятся в файле /etc/my.cnf. Чтобы активировать появление медленных запросов, добавьте следующую строку в файл my.cnf в раздел [mysqld].

Оптимизация производительности MySQL

Первая строка здесь содержит журнал медленных вопросов, а вторая определяет, что минимальное время для включения запроса в этот журнал составляет 2 секунды. Можно также включить вопросы, не подлежащие индексации.

Однако это больше не нужно для управления скоростью, а используется больше для разрешения кода и создания соответствующих таблиц. Затем перезапустите сервер базы данных и проверьте файлы журнала.

Systemctl Restart Mariadb

Tail -f /var/log/mariadb/slow-queries.log

Оптимизация производительности MySQL

Вы увидите, что некоторые вопросы идут более 10 секунд. Например, вот такие вопросы

Выберите имя_опции и значение_опции из wp_options с autoload = 'yes'.

Вы также можете сделать это отдельно в консоли MySQL.

Оптимизация производительности MySQL

И здесь снова измеряется время, и результат — 3 секунды. Это излишество. И даже если такие запросы поступают редко, если сайт не находится постоянно под нагрузкой, количество невыполненных запросов не будет превышать 3 секунд, а скорость ответа будет расти в течение нескольких минут. Можно пойти двумя путями — оптимизировать код, чтобы убрать сложные вопросы, или оптимизировать MySQL на сервере.

Оптимизация MySQL

Настройка MySQL очень сложна, но, к счастью, нет необходимости углубляться во многие из них. Существует специальный сценарий под названием MySQLTunner, который анализирует MySQL и дает подсказки о том, какие параметры нужно изменить и какие значения необходимо установить. Скрипт поддерживает большинство версий MariadB, MySQL и Percona Xtradb. Для загрузки с помощью WGET требуется три файла.

ЧИТАТЬ ЕЩЁ:  Как правильно использовать визуальную иерархию и разметку веб-сайта Юзабилити

wget http://mysqltuner.pl/ -o mysqltuner.pl wget https://raw.githubusercontent.com/major/mysqltner-perl/master/basic_passwords.txt-o basic_passwordsxt: //raw.githuser.

Оптимизация производительности MySQL

Первый из них — это сам сценарий, написанный на Perl; второй и третий — база данных с простыми паролями и уязвимостями. Определите проблемы безопасности. После этого можно приступать к тестированию. Вы используете сервер с настройками MySQL по умолчанию, сконфигурированными панелью управления Vestacp.

Оптимизация производительности MySQL

В течение нескольких минут сценарий предоставляет подробную статистику MySQL. Вопросы о буфере, использование памяти, показатели эффективности. Вы можете просмотреть их все, чтобы лучше понять, что может быть причиной проблемы. Проблемные зоны отмечены красным восклицательным знаком. Например, вы можете видеть, что размер машины Innodb (буферный пул Innodb) значительно меньше для оптимальной производительности.

Оптимизация производительности MySQL

Кроме того, в конце результатов утилита предоставляет список рекомендаций по исправлению ситуации. В этом примере мы рассмотрим все вспомогательные сообщения и причины их использования вместо других вспомогательных сообщений.

Оптимизация производительности MySQL

Все параметры должны быть добавлены в файл /etc/my.cnf. Еще раз хотим отметить, что мы не копируем статьи, а смотрим на то, что дает инструмент. Давайте начнем с кэша запросов.

query_cache_size=0 query_cache_type=0 query_cache_limit=1M

Рекомендуется отключать кэш запросов в сценариях. Кэш запросов — это кэш вызовов SELECT. Когда запрос отправляется в базу данных, база данных выполняет его и сохраняет запрос и результаты в этом кэше. Это не проблема, но при использовании с InnoDB кэш перестраивается при изменении совпадающих данных, что снижает производительность. Кроме того, чем больше объем кэша, тем больше потери. Кроме того, при обновлении кэша может возникнуть блокировка запроса. Поэтому его безопаснее отключить, если данные часто записываются в базу данных.

Оба параметра устанавливают объем памяти, используемой для внутренних временных таблиц MySQL. Утилита рекомендует размер более 16 мегабайт. Если доступно достаточно памяти, можно выделить 32 или 64, просто установив это значение в обе переменные. Однако важно, чтобы оба значения были одинаковыми.

ЧИТАТЬ ЕЩЁ:  Автоматизация задач на Android

Этот параметр отвечает за количество потоков, которые кэшируются. База данных не будет разрывать соединение после завершения, но будет кэшировать, если количество кэшируемых потоков не превышает лимит. Рекомендуется минимум четыре услуги. 16.

Указывает, что доменные имена не нужно настраивать для внешних подключений. Ускоряет работу, так как DNS-запросы не тратят время.

Этот параметр определяет размер буфера InnoDB в оперативной памяти. Это существенно влияет на скорость выполнения запросов. Цена зависит от размера таблицы и количества данных в ней. Если памяти недостаточно, запрос будет обрабатываться дольше. Используется стандартный размер 128, но требуется 652 или более.

Оптимизация производительности MySQL

Размер файла журнала innodb должен составлять 25% от размера буфера. Для 800 мегабайт это будет 200M. Однако здесь есть проблема. Чтобы изменить размер файла журнала, необходимо выполнить несколько действий. После изменения всех необходимых параметров можно приступать к перезагрузке сервера. В журнале необходимо остановить службу.

systemctl stop mariadb

Затем переместите журналы в /tmp.

mv /var/lib/mysql/ib_logfile[01] /tmp

Оптимизация производительности MySQL

Затем запустите службу.

systemctl start mariadb

Если файл журнала будет изменен, служба распознает поврежденный файл журнала, выдаст ошибку и не запустится. Поэтому сначала необходимо удалить старый. Затем проверьте сообщение об ошибке.

systemctl status mariadb

Оптимизация производительности MySQL

Тестирование результата

База данных mysql была оптимизирована; попробуйте выполнить тот же запрос через клиент mysql.

> USE база_данных; > SELECT option_name, option_value FROM wpfc_options WHERE autoload = 'yes',

Оптимизация производительности MySQL

Вначале это занимает некоторое время и может занять больше времени, чем обычно, но после этого все происходит буквально мгновенно. Показатели от более чем 3 секунд до 0,15. Кроме того, если вы получаете статистику из более чем десятка медленных логов, их также стоит внедрить, если вывод утилиты предполагает другие оптимизации.

Выводы

Как видите, оптимизация mysql очень проста благодаря скриптам, но в то же время такие функции очень полезны, особенно в высоконагруженных проектах. Только оптимизация запросов mysql может быть еще быстрее. Не забудьте проверить параметры здесь и там, чтобы убедиться, что все в порядке.

MySQL 5.7 и 8.0: важные настройки для скорости и анализа производительности

Оцените статью